KPMG: 89% des cadres des soins de santé affirment que l'IA crée déjà des gains d'efficacité dans leurs systèmes de santé



L'intelligence artificielle a déjà un impact significatif sur les soins médicaux, et cet impact, à la fois bon, en termes de soins aux patients et d'efficacité opérationnelle, et mauvais, car certains pensent qu'il contribue à l'augmentation des coûts des soins de santé, est à peine départ

Telles sont quelques-unes des conclusions de la nouvelle étude du consultant géant et consultant KPMG, «Vivre dans un monde d'IA: réalisations et défis de l'intelligence artificielle dans cinq industries». Le rapport analyse comment 751 personnes représentant cinq industries, y compris les soins médicaux, voient l'avenir de l'IA dans leurs secteurs et les mesures qu'elles prennent pour maximiser leurs avantages et atténuer leurs défis.

Le rythme d'adoption de l'IA dans les soins de santé

Dans le domaine de la santé, alors que 53% des personnes interrogées affirment que l'industrie est en avance sur la plupart des autres dans l'adoption de l'IA, cependant, elles pensent que cela devrait se produire beaucoup plus rapidement. 37% des dirigeants de l'industrie de la santé estiment que le rythme auquel ils mettent en œuvre l'IA est trop lent, en raison de facteurs compensatoires concernant la formation, les coûts et la confidentialité, entre autres.

Mais leur impatience est un signe clair qu'ils apprécient l'impact actuel de l'IA, ainsi que son vaste potentiel pour transformer de nombreuses facettes des soins médicaux, a déclaré KPMG.

"Le rythme avec lequel les systèmes hospitaliers ont adopté l'IA et les programmes d'automatisation a considérablement augmenté depuis 2017", a déclaré Melissa Edwards, directrice générale de l'adaptation numérique chez KPMG. «Pratiquement tous les principaux fournisseurs de soins de santé progressent avec des programmes pilotes ou des programmes dans ces domaines. La littérature médicale montre le soutien du pouvoir de l'IA comme outil pour aider les médecins. "

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Selon une écrasante majorité des répondants en matière de soins de santé (89%), l'IA crée déjà des gains d'efficacité dans leurs systèmes, et 91% pensent que l'accès des patients aux soins augmente.

AI clinique orientée vers le patient

"Mon observation générale est que la plupart des services et solutions liés à l'IA qui sont actuellement développés dans les soins médicaux sont principalement dans l'espace clinique axé sur le patient", a déclaré Edwards. "Les formes d'automatisation de base s'avèrent être le" médicament d'entrée "dans les formes avancées d'IA, telles que la numérisation de documents pour déterminer l'urgence d'un shunt. L'application de l'IA pour diagnostiquer plus tôt les maladies critiques est un domaine mot de passe ".

Les répondants ressentent la même chose. 68% sont convaincus que l'IA sera éventuellement efficace pour diagnostiquer les maladies et les conditions des patients, et 47% pensent que les diagnostics auront bientôt un impact significatif, au cours des deux prochaines années.

Ils prévoient également des gains dans l'automatisation des processus, avec 40% voyant des radiographies et des tomodensitogrammes qui sont gérés de manière robotique. Et des découvertes récentes indiquent que la fonction pourrait être proche de la réalité, a déclaré KPMG. Google Health signalé dans La nature qu'un modèle d'IA développé et mis en œuvre par sa filiale DeepMind était plus efficace pour détecter les patientes atteintes d'un cancer du sein que les médecins humains qui n'avaient utilisé que des radiographies récentes, et malgré l'accès aux dossiers des patientes précédentes.

En outre, compte tenu des investissements importants de l'industrie dans les dossiers médicaux électroniques au cours de la dernière décennie, de nombreux observateurs pensent que l'IA augmentera l'impact de la numérisation. Alors que 41% des répondants voient des améliorations supplémentaires dans la gestion des enregistrements de l'IA, encore plus (48%) pensent que le plus grand impact sera sur les applications liées à la biométrie et 47% considèrent l'apprentissage automatique comme le principal catalyseur de AI.

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