Amazon Web Services sur HIMSS20: trois tendances clés à voir


Amazon Web Services (AWS) sera très présent au grand événement HIMSS20 (Stand 858) et discutera d'une variété de technologies et de problèmes avec les participants. Entre autres choses, AWS discutera de trois tendances qu'il a identifiées comme importantes pour les participants au HIMSS20: prévoir les événements de santé des patients, personnaliser le parcours de santé du consommateur et promouvoir l'interopérabilité dans les soins médicaux.

Tendance 1: prédiction des événements de santé des patients

AWS affirme qu'il y a un renouveau dans les soins médicaux, car un plus grand nombre de ses clients profitent des technologies d'apprentissage automatique pour découvrir de nouvelles façons d'améliorer les soins aux patients, d'améliorer les résultats pour la santé et, finalement, de sauver des vies.

"Alors que le pays s'oriente vers des soins fondés sur la valeur, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, ainsi que l'interopérabilité des données, amélioreront les résultats pour les patients tout en augmentant l'efficacité opérationnelle pour réduire le coût global des soins" ", a déclaré le Dr Shez Partovi, directeur du développement commercial mondial pour les soins médicaux, les sciences de la vie et la génomique chez AWS. "En permettant la liquidité des données en toute sécurité et en soutenant les prestataires de soins de santé avec des modèles prédictifs d'apprentissage automatique, les médecins seront en mesure de prévoir sans problème les événements cliniques, tels que les accidents vasculaires cérébraux, le cancer ou les crises cardiaques, et d'intervenir tôt avec une attention personnalisée et une expérience supérieure pour le patient. "

"Alors que le pays s'oriente vers des soins fondés sur la valeur, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, ainsi que l'interopérabilité des données, les résultats des patients s'amélioreront tout en favorisant l'efficacité opérationnelle pour réduire le coût global de l'attention".

Dr. Shez Partovi, AWS

Un exemple de travail comme celui-ci déjà en cours est un modèle d'apprentissage automatique développé par Cerner et AWS qui prédit l'insuffisance cardiaque congestive jusqu'à 15 mois avant la manifestation clinique. Associer cet outil prédictif à une intégration en temps réel dans les dossiers de santé individuels peut soutenir la prise de décision du fournisseur en temps réel, a déclaré Partovi. Les futurs projets viseront à améliorer la décision pré-intervention et les interventions pour les douleurs thoraciques en utilisant un modèle de prédiction cardiovasculaire, a-t-il ajouté.

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"Un autre exemple est l'INOVA Translational Medicine Institute (ITMI), qui rassemble l'une des plus grandes bases de données de séquences génomiques complètes au monde qui permettra aux chercheurs de suivre 30 milliards de variantes génétiques", a-t-il expliqué. "L'architecture AWS facilite le stockage et la gestion de ces données sécurisées et permet aux chercheurs de l'ITMI de développer des traitements personnalisés et des soins prédictifs pour les nouveau-nés souffrant de troubles congénitaux et les patients de tous âges souffrant de mutations génétiques qui causent le cancer."

Tendance 2: Personnalisez le parcours de santé du consommateur

Les clients AWS s'efforcent de créer une expérience sans friction et plus personnalisée pour leurs patients. La société affirme que les soins médicaux d'aujourd'hui opèrent dans un monde axé sur le consommateur où la meilleure expérience n'importe où est ce que les gens attendent partout.

"Par exemple, lorsqu'un patient s'inscrit dans une clinique médicale, il partage simplement sa carte d'assurance maladie avec la réceptionniste qui saisit ensuite les informations d'assurance du patient dans les systèmes de la clinique", a déclaré Partovi. "Lorsque la même activité est effectuée en ligne, comme la programmation en ligne, le patient doit" transcrire manuellement "toutes les informations sur la carte d'assurance sur un formulaire en ligne. Tous ces processus peuvent créer des frictions."

Zocdoc, un service de programmation de soins de santé en ligne, utilise Amazon Image Rekognition qui permet au patient de simplement tenir la carte d'assurance devant la caméra pour traiter toutes les informations requises, y compris l'admissibilité du patient à l'assurance. Planifiez également un rendez-vous au sein du réseau. Zocdoc s'appuie sur l'IA pour créer une passerelle numérique permettant aux patients de vivre une expérience meilleure, plus simple et sans friction, a déclaré Partovi.

"Aidoc est un autre excellent exemple d'amélioration de la voie de la santé des consommateurs", a-t-il déclaré. «Le logiciel d'aide à la décision basé sur l'IA, toujours actif de la société, analyse les tomodensitogrammes dans AWS pour signaler les anomalies aiguës, prioriser les études urgentes et accélérer les soins aux patients. À ce jour, Aidoc a analysé plus de 3,2 millions de cas dans plus de 300 centres médicaux dans le monde. Dans un important centre médical américain. UU., En moyenne, la solution Aidoc a réduit les visites des patients aux urgences de 59 minutes et la durée totale d'hospitalisation de 18 heures. "

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Tendance 3: promouvoir l'interopérabilité dans les soins de santé

La plupart des systèmes de dossiers de santé électroniques ne suivent pas les patients dans leur parcours de soins au-delà des murs de l'hôpital ou de la clinique. Par conséquent, seule une partie des données sur les soins de santé est disponible à n'importe quel point de soins, ce qui donne une vue fragmentée des antécédents médicaux d'un patient.

L'industrie a commencé à prendre des mesures importantes pour réduire les obstacles à l'interopérabilité, mais il reste encore beaucoup à faire. Le plus grand obstacle dans les soins médicaux à l'heure actuelle est que la plupart des données sur la santé et les patients sont stockées sous un format médical non structuré, et l'identification de ces informations est un processus manuel et lent, a déclaré Patrick Combes, leader technique mondial. , soins médicaux et sciences de la vie, chez AWS.

"Le fait de disposer de solutions capables de traiter différents types de supports et de formulaires en transformant la voix, l'image, le scan, le PDF, etc. en texte a le potentiel de brosser un tableau plus complet de la santé de chaque patient."

Patrick Combes, AWS

"La future participation aux soins de santé sera renouvelée grâce à l'utilisation d'interactions vocales de forme libre avec des appareils à commande vocale et des appareils intelligents", a-t-il prédit. «Le fait de disposer de solutions capables de traiter différents types et formes de supports en transformant la voix, l'image, la numérisation, le PDF, etc. en texte a le potentiel de brosser un tableau plus complet de la santé de chaque patient.»

Avec l'accès à toutes les informations disponibles, l'analyse avancée et l'apprentissage automatique peuvent améliorer les connaissances médicales et scientifiques liées aux résultats des patients de manière précise, évolutive, sûre et opportune, a-t-il ajouté.

«En supprimant les barrières et en offrant une plus grande visibilité sur les antécédents médicaux d'un patient, l'interopérabilité non seulement offrira une meilleure expérience au patient n'importe où, mais permettra également aux patients de prendre plus de contrôle sur l'ensemble de leur parcours. soins médicaux ", at-il dit.

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Par exemple, l'année dernière, AWS a travaillé avec le centre de recherche Fred Hutchinson pour créer un stockage et des API compatibles FHIR, ce qui a permis la coordination des soins entre les oncologues et les prestataires de soins primaires.

"Fred Hutch a utilisé les API pour fournir aux patients une application pour prendre en charge leurs schémas thérapeutiques, y compris le suivi des rendez-vous et des engagements avec plusieurs prestataires, offrant une visibilité sur la progression de la maladie", a déclaré Combes. "Cette approche thérapeutique numérique a aidé à améliorer la santé mentale, les résultats pour la santé et l'expérience globale du patient."

AWS à HIMSS 2020

Les participants à HIMSS 2020 peuvent apprendre comment AWS travaille avec les clients et les partenaires de soins de santé pour soutenir leurs efforts avec la prévision des événements de santé des patients, en personnalisant le parcours de santé du consommateur et en promouvant l'interopérabilité, dans le but d'améliorer les résultats des patients tout en favorisant l'efficacité opérationnelle pour réduire le coût global des soins, a déclaré la société.

Sur le stand AWS, les participants peuvent voir des démonstrations de partenaires clés AWS et apprendre comment appliquer AWS AI et les services d'apprentissage automatique dans leurs établissements de santé. Tout au long du spectacle, il y aura une variété de présentations pour les clients et partenaires dans la zone du théâtre AWS. Le réseau de partenaires AWS et les solutions et services qu'ils fournissent sont importants pour les clients des soins de santé et des sciences de la vie AWS.

De plus, AWS est le principal sponsor du 2e Forum annuel de la pharmacie au HIMSS20. Ce forum d'une journée rassemble des dirigeants de tous les secteurs de l'écosystème des soins de santé pour analyser les collaborations et les partenariats émergents entre pharmaciens, payeurs, prestataires et patients. Les domaines d'intérêt comprennent l'échange de données, les technologies perturbatrices, la collecte de données réelles pour les essais cliniques et la participation des patients.

AWS sera au stand 858 sur HIMSS20.

Twitter: @SiwickiHealthIT
Courriel à l'auteur: bill.siwicki@himssmedia.com
Healthcare IT News est une publication HIMSS Media.





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